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Oct 13, 2026
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想清楚未来AI的终局样子, 作为参照, 看清当下AI的发展思路
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行业洞察
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AI
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你有没有想过一件事:今天的手机、电脑、各种 App,其实全是给“人”设计的?
有按钮,是因为人要点。有界面,是因为人要看。有登录页,是因为人要输密码。
可现在干活的越来越多是 AI。如果按协作效率排个队,我的看法是:人和人 < 人和 AI < AI 和 AI。人和人之间要开会、对齐、等回复;人和 AI 说一句话就能开工;AI 和 AI 之间,连这句话都省了,直接互相调用。
既然干活的主角在换,那为 AI 准备的“数字地基”,该是什么样?想明白这个,你看今天的 AI 新闻,就像开了“上帝之眼”,一眼就知道每件事在整张图里的位置。
今天的数字世界,全是给人设计的
拿订机票举个例子。今天你得这么干:拿起手机,点开 App,选日期,挑航班,填身份信息,付款,再等一条确认短信。每一步,都有一个“人”在看、在点、在输。
AI 时代应该是另一个样子:你说一句“帮我订周三去上海的机票”,然后就去忙别的。操作系统和 Agent 把活干完,最后告诉你:订好了,行程单在这。
区别在哪?以前是你一步一步操作,以后是你把事交代出去,等结果就行。
中间那些点按钮、填表单、输密码,是给人的眼睛和手准备的。对 Agent 来说,全是多余的步骤。
现在 AI 干活的办法,都是“凑合着用”
新的地基还没打好,Agent 想干活,只能先硬着头皮用人的那一套。现在能看到三种办法:
- Browser use、computer use:让 AI 盯着屏幕,像人一样点鼠标、敲键盘。
- 用现有软件的命令行(CLI):不点界面,直接敲命令让软件干活。
- 借人的身份:9 月 Manus 2.0 推出的 cue,给 Agent 配上了手机号和邮箱。说白了,就是让 AI 装成人。
这些办法有个大优点:快,今天就能用。毛病也明显:慢、贵、容易出事。你想想,让 AI 对着截图一个个找按钮,找错一次,就可能点错一次。
手机号和邮箱,也是没办法的事。Agent 要进入现有的世界,只能先借一张人类的“护照”。但往长远看,会有专门给 Agent 用的身份:能验证它是谁,能随时收回,还能限定它能干什么。到那时候,手机号这种“装成人”的做法就该退场了。
三种办法里,命令行其实离未来最近:它就是文字进、文字出,结构清楚,AI 用起来很顺手。最“凑合”的,是靠看截图点按钮的那一种。
未来的 AI 世界,要补六块地基
“凑合着用”不会一直持续。想让 Agent 干活又快又稳,得有一套专门给它用的地基。还是回到订机票:你的 Agent 要把这张票订下来,从头到尾,至少要过六关。每一关,现在都有人在动手了。
- 连接与通信:它得先能找到订票系统,还要能跟别的 Agent 配合。这一块有 MCP 和 A2A。MCP 可以理解成“AI 世界的 USB 接口”,各种工具插上去,Agent 就能直接用。A2A 则是 Agent 之间说话的通用语言。
- 身份与授权:订票系统凭什么相信它?Cloudflare 推出的 Web Bot Auth,就像给 Agent 发一张“工牌”,让对方能验证:这个 Agent 是谁,替谁办事。业内管这个方向叫“Know Your Agent”,也就是“认识你的 Agent”。
- 支付:票订好了要付钱,而你不在场。4 月,Google 推出 AI 支付协议 AP2 v0.2,核心就是人不在场也能付款,为未来 Agent 的支付探路。
- 记忆与状态:它得记得你喜欢靠窗,常坐哪家航司,今天订到一半,明天能接着订。Agent 的长期记忆、跨会话上下文,会成为 AI 时代的“数据库”。
- 审计与可观测:活干完了,钱花到哪、订了什么,得能查。出了错,要能回头复盘,也要能说清是谁的责任。
- 算力与操作系统:这一切总得有个地方跑。10 月,微软和英伟达联手重构操作系统底层,据报道,这件事他们已经准备了三年。芯片这边,NVIDIA 在微软发布会上推出了专为 AI PC 2.0 重构的 RTX Spark,高通也放话,到 2028 年要让手机跑 100B 的大模型。
单看每一条,都像零散的新闻。放在一起看,其实是同一件事:为一个“不再有人坐在屏幕前”的世界,一块一块补地基。
地基不是全都要重建
写到这儿,你可能会问:既然 AI 时代要补地基,那已经有的网络协议,TCP/IP、DNS、HTTP 这些,是不是也要推倒重来?
我的看法是:大部分不会,它们会接着用,只是上面要再长一层。
原因很简单。操作系统是围绕人设计的:窗口、桌面、鼠标键盘,全是给人的眼睛和手准备的,所以要重做。网络协议不一样,它们管的是“包”和“连接”,谁在用都一样。人点网页也好,Agent 发请求也好,在它眼里都是一串数据。
再加上一个现实:底层协议特别难换。IPv6 推了二十多年,也没能完全取代 IPv4。
但“面向机器”不等于“面向 Agent”。以前的协议服务的是写死的程序:接口固定,开发者看文档对接好就行。Agent 不一样:它要自己发现有什么工具能用;它是替别人办事的,要有人授权,出了事要能追责;它干的活可能很长、很零碎,还要一笔一笔小额付钱。这些需求,传输层管不了,得在上面补。
所以你看到的新东西,基本都是叠加出来的:MCP 和 A2A 跑在现有的网络协议上,据我了解,Web Bot Auth 是在 HTTP 请求上加签名,AP2 也是在现有的支付体系之上做文章。这跟上一轮互联网很像:TCP/IP 没变,上面先后长出了网页、API、各种登录授权。
我把它们分成三类:
- 接着用:TCP/IP、DNS、TLS。中立、够用,换起来代价太大。
- 在上面加一层:MCP、A2A、Web Bot Auth、AP2。缺的是“发现、身份、授权、支付”这些能力。
- 重新设计:操作系统的交互方式、AI 算力的硬件,还有一块我觉得最值得盯的:身份和信任。现在的体系信任的是域名和机构,“这个 Agent 是谁,替谁办事”,它装不下。
对做企业的人来说,这是个好消息:网络底层基本不用管,别在这儿重复造轮子,把精力放在上面的几层。
对做企业的人,这张图怎么用
这张图还有个很实在的用处:帮你判断“现在该投什么,先别投什么”。
- 可以先上,快速试试:Browser use、computer use 这类“凑合着用”的办法,适合做试点、验证想法。但别把它当长期的地基,大笔投入。
- 值得认真投入:把企业自己的系统和知识,改成 Agent 能读、能调用的样子,比如做成知识库、开放接口、接入 MCP。这类投入离未来最近,不容易被淘汰。
- 要提前想好:Agent 一旦上线干活,权限怎么给,做过什么怎么留记录,对应的就是前面说的身份授权和审计。这两块,别等出了事再补。
最后说一句
写到这里,我发现自己整理这些内容,其实一直在做一件事:先画出终局,再看现在。
想看清 AI 往哪走,得先对未来那套 AI Native 的数字地基,有个大概的图景。有了这张图,再去看每天冒出来的新技术、新产品,你很快就能判断:它是哪一块地基,是“凑合着用”的过渡货,还是未来的一块真拼图。
这就是我说的“上帝之眼”。
- Author:Taylor
- URL:https://www.taylorblog.top/article/3f82186a-d85d-8005-82e7-d77f927298ca
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